Alkuperäis­tutkimus Suom Lääkäril 2025;80:e43390, www.laakarilehti.fi/e43390

Diabeteksen munuaistaudin toteaminen on puutteellista Keusoten alueella

Lähtökohdat  Munuaistauti on alidiagnosoitu diabeteksen komplikaatio, eikä sen seulonta toteudu suositusten mukaisesti.

Menetelmät   Tarkastelimme Keski-Uudenmaan sote -kuntayhtymän perusterveydenhuollon tietoaltaasta diabeteksen hoidon tietoja. Selvitimme diabeteksen esiintyvyyden ja glukoosi- ja munuaistoiminnan tuloksia ja niiden määrittämistä. Tutkimus sisälsi henkilöt, joilla oli diabetesdiagnoosi- tai -lääkemerkintä 1.1.2008–30.9.2019. Laboratoriokäyntimäärät sekä glukoosi- ja munuaistoimintatasot määritettiin kalenterivuosittain. Tarkastellut tutkimukset olivat hemoglobiini A1c (HbA1c), arvioitu glomerulussuodatusnopeus (eGFR) ja virtsan albumiini-kreatiniinisuhde (UACR).

Tulokset   Mediaaniseuranta-aika oli 8,7 vuotta (kvartiiliväli IQR 5,0–12,6). Diabeteksen esiintyvyys kasvoi 3 %:sta 5 %:iin vuosina 2008–2021. Mediaani-HbA1c oli seurannan lopussa tyypin 1 diabetesta sairastavilla 62,0 mmol/mol (IQR 54,0–72,0) ja tyypin 2 diabetesta sairastavilla 47,0 mmol/mol (IQR 41,0–58,0). Vuonna 2021 diabetesta sairastavilla oli keskimäärin 0,9 HbA1c-, 1,5 eGFR- ja 0,4 UACR-laboratoriomääritystä.

Päätelmät Tyypin 2 diabetesta sairastavien HbA1c-taso oli hyvä; tyypin 1 diabetesta sairastavilla hoitoa tulee tehostaa. Albuminurian määrittäminen oli hälyttävän vähäistä.

Merja K. LaineMervi HaapalaKristiina Uusi-RauvaJuhani AakkoMarkku PentikäinenKirsi MikkolaNami HalonenKari PulkkiNiina SäävuoriPer-Henrik GroopKaj Metsärinne

Diabeteksen munuaistaudin hoidon kustannukset ovat korkeat ja esiintyvyys on lisääntynyt (1,2,3,4,5). Tauti on alidiagnosoitu: lähes joka toisella suomalaisella tyypin 2 diabetesta sairastavalla saattaa olla munuaistauti (6,7).

Seulonnan on osoitettu toteutuvan puutteellisesti, vaikka albuminuria ja munuaisfunktio tulisi määrittää hoitosuositusten mukaan vuosittain (8,9,10,11). Syitä seulonnan ja diagnosoinnin ontumiseen ei tunneta.

Diabeteksen munuaistaudin tilannetta on mahdollista selvittää kansallisten terveys- ja sosiaalialan hallinnollisten rekisterien sekä laatu- ja tutkimusrekisterien avulla. Erikoissairaanhoidon tietoa on saatavilla sairaalatietoaltaissa. Myös osa perusterveydenhuollon yksiköistä on vienyt tietojaan tietoaltaisiin.

Esimerkiksi Keski-Uudenmaan sote -kuntayhtymällä (Keusote; nyk. Keski-Uudenmaan hyvinvointialue) on ollut jo muutamia vuosia toiminnassa perusterveydenhuollon tietoallas. Keusote vastaa Hyvinkään, Järvenpään, Mäntsälän, Nurmijärven, Pornaisten ja Tuusulan sosiaali- ja terveyspalveluista.

Tietoaltaassa on tietoja myös Keusoten perustamisvuotta 2019 edeltävältä ajalta. Tiedot eivät välttämättä ole siirtyneet aukottomasti tietoaltaaseen.

FinDiabren-RWE on diabetestutkimus, jossa selvitetään terveydenhuollon resurssien käyttöä, komplikaatioita sekä munuaistaudin seulonnan toteutumiseen vaikuttavia tekijöitä. Tähän artikkeliin on koottu keskeisimmät havainnot tutkimuksen pilotointivaiheesta, jossa arvioitiin Keusoten tietoaltaan potentiaalia diabetestutkimusten tietovarantona ja terveydenhuollon ohjaamisessa sekä hoidon laadun mittarina.

Aineisto ja menetelmät

Keusote keräsi potilaskohtaiset tiedot tietoaltaasta (tutkimuslupapäätös: KEUDno-2022-10095) ja toimitti ne pseudonymisoituna Hus Acamedic -käyttöympäristöön, jossa aineistoa käsiteltiin R-ohjelmointikielellä (versio 4.0.3 tai uudempi). 

Diabeteskohorttiin koottiin Keusote-kunnista ne yli 18-vuotiaat, joilla oli diabetesdiagnoosi (sulkien pois aliravitsemukseen liittyvä diabetes) ja/tai diabeteslääkemerkintä kirjattuna ajalle 1.1.2008–30.9.2019 (liitekuvio 1).

Tyypin 1 diabeteksen alaryhmä (T1D) muodostettiin diabetesdiagnoosien sekä insuliini- ja ikätietojen perusteella. Tyypin 2 diabeteksen alaryhmä (T2D) sisälsi loput diabeteskohortin henkilöistä. Kohortista poissuljettiin sellaiset henkilöt, joille oli todennäköisesti määrätty diabeteslääke johonkin muuhun hoidon aiheeseen (liitekuvio 1).

Tuusula suljettiin pois vähäisen tietomäärän vuoksi. Nurmijärven laboratoriotietoja hyödynnettiin rajoitetusti, koska tietojen kattavuus heikkeni vuoden 2012 jälkeen. Analyysit on siten tehty tapauskohtaisesti joko viiden tai neljän kunnan aineistosta (liitekuvio 1). 

Indeksihetki vastasi ensimmäistä sisäänottokriteerien mukaista kirjausta. Asuinpaikka määräytyi indeksihetken mukaan. Jos tiedot loppuivat eikä kuolinpäivää ollut merkitty, on kyseinen tilanne tulkittu poismuutoksi. Esiintyvyysanalyyseissä huomioitiin 2021 loppuun mennessä havaitut tapaukset (liitekuvio 2).

Tutkimuskohortille kerättiin kaikki perusterveydenhuollon tapahtumat sekä demografia- ja kuolinpäivätiedot (viimeinen aikapiste 31.3.2022; liitekuvio 2). Esiintyvyys laskettiin jakamalla kyseisenä vuotena elossa olevien diabetesta sairastavien määrä vastaavalla väkiluvulla. 

Taustatekijät määritettiin lähtötilanteessa ja seurannan lopussa (poismuutto, kuolema tai viimeistään aineiston viimeinen aikapiste) huomioiden ne henkilöt, joiden indeksi sijoittui aikavälille 1.1.2008–30.9.2019.

Lähtötilanteessa huomioitiin lähin arvo 12 kuukautta ennen tai jälkeen indeksin. Seurannan lopussa huomioitiin lähin arvo edeltävien 18 kuukauden ajalta.

Arvioitu glomerulussuodatusnopeus (eGFR) määritettiin CKD-EPI-kaavalla (12). Virtsan albumiini-kreatiniinisuhde (UACR) laskettiin virtsan albumiini- ja kreatiniiniarvoista huomioiden mahdolliset yksikkömuunnokset ja kaikki mahdolliset tietoaltaassa olevat määritykset, joista sekä albumiini- että kreatiniinitulokset on kirjattu samalle päivälle.

Hemoglobiini A1c:n (HbA1c) tuloksia verrattiin yleiseen tavoitearvoon (< 53 mmol/mol). Keskimääräisiä vuosittaisia UACR-, HbA1c- ja eGFR-tulostasoja määritettäessä huomioitiin kunkin henkilön viimeisin tiedossa ollut arvo kyseisenä vuotena (2013–2021).

Diabeteskohortin keskimääräinen laboratoriokäyntien määrä analysoitiin kalenterivuosittain jakamalla yhteenlaskettujen käyntien määrä elossa olevien henkilöiden määrällä kyseisenä vuotena (2011–2021).

Tulokset

Keusoten tietoaltaassa olevien tietojen kattavuuksissa oli ajallista ja alueellista vaihtelevuutta. Diagnoosikirjausten määrä lisääntyi vuodesta 2011 eteenpäin, kun taas niiden henkilöiden määrä, joilla oli lääkkeisiin liittyviä kirjauksia, pieneni ajan mukana. Myös laboratoriotietojen kattavuuksissa oli alueellista vaihtelevuutta, mikä on huomioitu analyyseissä.

Diabeteksen esiintyvyys kasvoi Keusoten perusterveydenhuollossa seuranta-aikana 3 %:sta 5 %:iin (kuvio 1). Viidessä tarkastellussa kunnassa hoidettiin vuoden 2021 aikana 8 153 diabetesta sairastavaa, 706 T1D:ta sairastavaa ja 7 447 T2D:ta sairastavaa henkilöä.

Tutkimuskohortin taustatekijät on esitetty liitetaulukoissa 1 ja 2. Potilaista 52 % (n = 5 254/10 066) oli miehiä ja mediaani-ikä oli lähtötilanteessa 65 vuotta (kvartiiliväli IQR: 56–73). Diabeteskohortin mediaaniseuranta-aika oli 8,7 vuotta (IQR 5,0–12,6; liitetaulukko 2). Seuranta-aikana kuoli 8 % (n = 57/731) T1D:ta ja 28 % (n = 2 591/9 335) T2D:ta sairastavista henkilöistä.

T1D:ta sairastavien henkilöiden mediaani-HbA1c oli lähtötilanteessa 66,1 mmol/mol (IQR 55,0–78,0) ja seurannan lopussa 62,0 mmol/mol (IQR 54,0–72,0). T2D:ta sairastavilla henkilöillä vastaavat luvut olivat 46,5 mmol/mol (IQR 42,0–55,2) ja 47,0 mmol/mol (IQR 41,0–58,0).

UACR puuttui lähtötilanteessa 91 %:lta (n = 9 158) diabetesta sairastavilta ja seurannan lopussa 65 %:lta (n = 6 545). eGFR-tulos puuttui seurannan alussa 10 %:lta (n = 1 051) ja seurannan lopussa 22 %:lta (n = 2 219).

T1D:ta sairastavista henkilöistä 3 %:lla (n = 17) oli kertamittausten perusteella merkittävä munuaistauti (eGFR < 60 ml/min/1,73m2) lähtötilanteessa ja 10 %:lla (n = 55) seurannan lopussa. Vastaavat osuudet T2D:ta sairastavilla henkilöillä olivat 15 % (n = 1 217) ja 32 % (n = 2 318).

T1D:ta sairastavista 8 %:lla (n = 56) ja T2D:ta sairastavista 11 %:lla (n = 1 057) oli jokin munuaistaudin diagnoosi kirjattuna seurannan lopussa (taulukko 1).

Kuviossa 2 on esitetty diabeteskohortin UACR-, HbA1c- ja eGFR-arvojen jakaumat vuosilta 2013–2021. Tietojen kattavuus ei ollut optimaalinen koko mittausjakson ajalta; vuonna 2021 diabetesta sairastavista henkilöistä 61 %:lla (n = 3 492/5 717) oli ainakin yksi HbA1c-tulos, 67 %:lla (n = 3 812/5 717) vähintään yksi eGFR- ja 34 %:lla (n = 1 945/5 717) ainakin yksi UACR-tulos (kuvio 2).

eGFR- ja HbA1c-laboratoriotutkimusten määrä väheni vuosien 2011 ja 2021 välillä (kuvio 3). Vuonna 2021 Keusotessa hoidetuilla diabetesta sairastavilla henkilöillä oli keskimäärin 0,9 HbA1c-, 1,5 eGFR- ja 0,4 UACR-laboratoriomääritystä. 

Päätelmät

Tietoaltailla on valtava tietovarannollinen potentiaali, koska niiden avulla voidaan kerätä alueen tiedot useasta eri tietolähteestä yhteen paikkaan. Tietoaltaat mahdollistavat reaaliaikaisten tietojen tarkastelun terveydenhuollon kehittämiseksi ja hoidon laadun parantamiseksi.

Keusote-kuntien perusterveydenhuollossa on ollut käytössä eri potilastietojärjestelmiä, ja eri lähteiden tiedot eivät ole siirtyneet kattavasti yhteiseen tietoaltaaseen. Myös potilastietojärjestelmien vaihdokset ovat voineet vaikuttaa asiaan.

Diabetesta sairastavat henkilöt tunnistettiin paikallisen aineiston perusteella, eikä esimerkiksi täydentäviä lääketietoja haettu Kelan lääkekorvauksista.

Diabetesliiton Keski-Uudenmaan hyvinvointialueen raportissa arvioitiin vuoden 2021 diabeteslääkekorvausten perusteella diabetesta sairastavien henkilöiden lukumääräksi 14 550, joista T1D oli 12 %:lla ja T2D 88 %:lla (13).

Paikallisen perusterveydenhuollon tietoallasaineiston perusteella Hyvinkään, Järvenpään, Mäntsälän, Nurmijärven ja Pornaisten alueilla (noin 162 000 asukasta) oli vuonna 2021 yhteensä 8 153 diabetesta sairastavaa henkilöä, joista T1D oli 9 %:lla ja T2D 91 %:lla.

Erot esiintyvyyslukujen välillä selittyvät erilaisilla määrittelyperusteilla. Jos lukuja käytetään arvioimaan koko Keusoten aluetta (noin 202 000 asukasta), päästään tulokseen 10 150 diabetesta sairastavaa henkilöä. Diabetesliiton raporttiin verrattuna Keusoten tietoallas kattoi täten noin 70 % kaikista diabetesta sairastavista henkilöistä (13).

Muut diabetesta sairastavat henkilöt ovat mahdollisesti hoidossa työterveyshuollossa, yksityisessä terveydenhuollossa tai he ovat jääneet tunnistamatta. Ne T1D:ta sairastavat henkilöt, joita on hoidettu vain erikoissairaanhoidossa, eivät ole myöskään mukana tutkimuskohortissa.

Tutkimuskohortti eroaa myös THL:n diabeteslaaturekisterin kohortista (14). Kohortit on määritelty eri tavoin ja laaturekisterissä on myös erikoissairaanhoidon potilaita.

Diabeteksen esiintyvyys Keusoten perusterveydenhuollossa kasvoi kaksi prosenttiyksikköä vuosina 2008–2021. Covid-19-pandemia selittänee esiintyvyydessä vuosina 2020–2021 havaitun tasaantumisen. Todennäköisesti myös diabeteksen munuaistauti on lisääntynyt, tosin alidiagnosoinnin takia arviota ei voi tehdä luotettavasti (8,9,10).

Tässä aineistossa eGFR-kriteerein 32 % T2D:ta sairastavista henkilöistä sairasti myös munuaistautia (eGFR < 60 ml/min/1,73 m2), mutta vain 11 %:lla oli munuaistaudin diagnoosi. Jos albuminuriaa ja munuaisfunktiota määritettäisiin kattavammin, olisi munuaistaudin esiintyminen todennäköisesti suurempi.

Albuminurian tutkiminen oli vähäistä Keusotessa; UACR-koetulos löytyi vain kolmasosalta diabetesta sairastavista vuonna 2021. Tuloksissa huomioitiin kaikki tietoaltaassa olevat UACR-määritykset.

Järvenpäässä käytettiin pitkään albuminurian tutkimisen cU-alb –tutkimusta, mikä saattaa osin selittää vähäistä UACR-tutkimusten määrää.

Tietoaltaassa olevien kirjauksien perusteella T1D:ta sairastavista 57 %:lla HbA1c oli alle 63 mmol/mol. HbA1c-tulosten pieni määrä selittynee hoitajan vastaanotolla tehtävillä HbA1c-vieritesteillä ja monipistoshoidossa olevien henkilöiden kohdalla Libre-seurannan aktiivisella käytöllä.

Diabeteslaaturekisterin vuosien 2021–2024 aineiston perusteella vähintäänkin kohtalaisessa glukoositasapainossa (HbA1c < 64 mmol/mol) olevien T1D:ta sairastavien määrä Keusotessa kasvoi 53 %:sta 66 %:iin (14).

UACR-määrityksen kattavuus nousi T1D:ta sairastavilla 68 %:sta 80 %:iin ja T2D:ta sairastavilla 41 %:sta 50 %:iin. Kattavuusluvut perustuvat kahden vuoden havaintojaksoihin ja voivat osin selittyä aineiston laadun ja yleiskattavuuden paranemisella (14).

Albuminuria ja munuaisfunktio tulee määrittää hoitosuositusten mukaan vuosittain (11). Munuaistaudin toteamisen jälkeen on tilannetta seurattava tarpeen mukaan, kuitenkin vähintään kerran vuodessa.

Diagnoosin pitäisi perustua todettuun albuminuriaan (kahteen positiiviseen löydökseen kolmessa 3–6 kuukauden aikana tehdyssä tutkimuksessa) tai heikentyneeseen munuaisfunktioon (eGFR < 60 ml/min/1,73 m2 vähintään 3 kuukauden ajan) (11).

Diabeteksen munuaistaudin diagnoosikoodit ovat N08.39*E10.2, N08.39*E11.2, E10.2+N08.39 ja E11.2+ N08.39. Lisäksi tulisi kirjata kroonisen munuaistaudin vaiheiden koodit N18.1–N18.5 eGFR:n perusteella (tai N18.9, määrittämätön pitkäaikainen munuaisten vajaatoiminta).

Systemaattisella seurannalla ja aktiivisesti varhaisvaiheen löydöksiin puuttumalla voidaan ehkäistä munuaistautia ja sen etenemistä sekä vähentää muiden liitännäissairauksien ilmenemistä (11). Koska loppuvaiheen diabeteksen munuaistaudin hoito on erittäin kallista, tämä on myös kustannustehokasta toimintaa.

Terveydenhuollon ammattilaisten koulutuksella, potilaslähtöisen laboratoriotoiminnan kehittämisellä ja systemaattisella laaduntarkkailulla voidaan tilannetta ja hoidon vaikuttavuutta parantaa.

Julkisen terveydenhuollon puutteelliset henkilöstöresurssit ovat merkittävä haaste asianmukaisen diabeteshoidon toteutumiselle. Systemaattista hoitoseurantaa voidaan tehostaa terveydenhuollon ammattilaisille ja potilaille kohdistetuilla potilastietojärjestelmien ja Kanta-järjestelmän herätteillä sekä potilaskäyttöön tarkoitetuilla sovelluksilla.

Tutkimuksen vahvuutena on sen perustuminen yhden hyvinvointialueen tietoallastietoihin, mikä mahdollistaa isojen tutkimuskohorttien tehokkaan analysoinnin. Tutkimus tuo uutta tietoa perusterveydenhuollon tietoaltaista ja diabeteksen seurannasta eri alueilla. 

Tutkimuksen rajoitteita olivat kattavuuteen liittyvät haasteet. Kohortista ei ole suljettu pois lääkehoidettuja raskausdiabetesta sairastavia. Munuaistoiminnan tasojen määrittäminen perustui kertamittauksiin.

Tätä osatyötä seuraa laajempi tutkimus, jossa selvitämme munuaistaudin seulonnan toteutumiseen vaikuttavia tekijöitä tarkemmin.

Kiitämme Keusotea ja tietojenkäsittelijöitä yhteistyöstä sekä käsikirjoitukseen saamistamme kommenteista. Tutkimuksen on rahoittanut Bayer Oy.

Liitetaulukot ja -kuviot

Kirjoittajat

Merja K. Laine apulaisprofessori, ylilääkäri Helsingin yliopisto, yleislääketieteen ja perusterveydenhuollon osasto ja Hus perusterveydenhuollon yksikkö, Folkhälsanin tutkimuskeskus

Mervi Haapala LL, koordinoiva ylilääkäri Hus Hyvinkään sairaala, medisiiniset palvelut

Kristiina Uusi-Rauva FT, tieteellinen asiantuntija Medaffcon oy

Juhani Aakko TkT, data-analyytikko Medaffcon oy

Markku Pentikäinen LKT, dosentti, osastonylilääkäri Hus Sydän- ja keuhkokeskus

Kirsi Mikkola FT, lääketieteellinen asiantuntija Bayer oy

Nami Halonen TtM (terveystaloustiede), terveystalousasiantuntija Bayer oy

Kari Pulkki professori, ylilääkäri Helsingin yliopisto ja Hus Diagnostiikkakeskus

Niina Säävuori TtM (terveystaloustiede), terveystalousasiantuntija Bayer oy

Per-Henrik Groop professori, ylilääkäri Helsingin yliopisto, Hus Vatsakeskus ja Folkhälsanin tutkimuskeskus

Kaj Metsärinne professori, ylilääkäri Tyks Medisiininen tulosryhmä


Sidonnaisuudet

Merja K. Laine: Konsultointi (Novo Nordisk), apurahat (FLS, Liv och Hälsa, VTR), luentopalkkiot (Astra Zeneca, Boehringer­­–Ingelheim, Fioca, HY+)

Mervi Haapala: Palkkiot osallistumisesta tutkimuksen toteutukseen (Medaffcon).

Kristiina Uusi-Rauva: Muu (työskentelee tieteellisenä asiantuntijana Medaffconissa; Medaffcon on saanut rahoitusta Bayerilta tutkimuksen tekemiseen: protokolla, SAP, luvat, analyysit, käsikirjoitus).

Juhani Aakko: Muu (työskentelee data-analyytikkona Medaffconissa; Medaffcon on saanut rahoitusta Bayerilta tutkimuksen tekemiseen: protokolla, SAP, luvat, analyysit, käsikirjoitus).

Markku Pentikäinen: Konsultointi (Astra Zeneca, Bayer, Boehringer–Ingelheim, Janssen, Medaffcon, MSD, Novartis, Vifor Pharma), asiantuntijalausunto (Astra Zeneca, Boehringer­–Ingelheim), luentopalkkiot (Astra Zeneca, Bayer, Boehringer–Ingelheim, Janssen, Novartis, Vifor Pharma), korvaus koulutusaineiston tuottamisesta (Janssen), osakkeet (Orion), matka-, majoitus- tai kokouskulut (Janssen, AOP).

Kirsi Mikkola: Työsuhde (Bayer).

Nami Halonen: Työsuhde (Bayer).

Kari Pulkki: Konsultointi- tai muu palkkio (Bayer).

Niina Säävuori: Työsuhde (Bayer).

Per-Henrik Groop: Palkkiot osallistumisesta tutkimuksen toteutukseen (Bayer), konsultointi (Astra Zeneca, Bayer, Boehringer, MSD, Nestlé, Novo Nordisk), asiantuntijalausunto (Bayer, Boehringer–Ingelheim), luentopalkkiot (Astellas, Astra Zeneca, Bayer, Boehringer–Ingelheim, Medscape, MSD, Novo Nordisk, Sciarc).

Kaj Metsärinne: Konsultointi- tai muu palkkio (Bayer), konsultointi (Boehringer­–Ingelheim, Astra Zeneca), asiantuntijalausunto (Vifor Pharma), luentopalkkiot (Pharmacosmos)


Faktat

Tämä tiedettiin

• Diabeteksen munuaistaudin seulonta ei toteudu optimaalisesti kaikissa terveydenhuollon yksiköissä.

• Tietoallas mahdollistaa diabeteksen hoidon laadun reaaliaikaisen seurannan ja isojen tutkimusaineistojen analysoimisen yhden tietolähteen avulla.

Tutkimus opetti

• Diabeteksen munuaistaudin seulontaa tulee kehittää Keusoten alueella hoitosuositusten mukaisesti; vuonna 2021 diabetesta sairastavista 67 %:lla oli määritetty eGFR ja 34 %:lla UACR.

• HbA1c-taso oli T2D:ta sairastavilla keskimäärin hyvällä tasolla; T1D:ta sairastavilla glykemian hoitoa tulee tehostaa.

• Keusoten tietoallas on lupaava mutta aktiivista kehittämistä vaativa tietovaranto, joka mahdollistaa diabeteksen hoidon laadun seurannan.


Kirjallisuutta
1
Sund R, Peltonen T, Lehtimäki AV, Martikainen J. Hospital treatment costs associated with incident complications in patients with type 2 diabetes – real-world study based on electronic patient information systems. BMC Health Serv Res 2022;22:469.
2
On behalf of the European Kidney Health Alliance, Vanholder R, Annemans L, Brown E ym. Reducing the costs of chronic kidney disease while delivering quality health care: a call to action. Nat Rev Nephrol 2017;13:393–409.
3
Fried LF, Folkerts K, Smeta B ym. Targeted literature review of the burden of illness in patients with chronic kidney disease and type 2 diabetes. Am J Manag Care 2021;27(suppl 8):S168–77.
4
Arffman M, Ilanne-Parikka P, Keskimäki I ym. Tyypin 1 ja 2 diabeteksen ja niiden lisäsairauksien ilmaantuvuus ja esiintyvyys Suomessa vuosina 2000–2017. Tutkimuksesta tiiviisti 8/2020. Helsinki: Terveyden ja hyvinvoinnin laitos 2020. www.julkari.fi/handle/10024/139885
5
Suomen munuaistautirekisterin johtoryhmä. Suomen munuaistautirekisteri – Vuosiraportti 2019. (siteerattu 14.12.2021). www.muma.fi/files/5297/Suomen_munuaistautirekisteri_vuosiraportti_2019.pdf
6
Metsärinne K, Bröijersen A, Kantola I ym. High prevalence of chronic kidney disease in Finnish patients with type 2 diabetes treated in primary care. Primary Care Diabetes 2015;9:31–8.
7
Metsärinne K, Pietilä M, Kantola I ym. The majority of type 2 diabetic patients in Finnish primary care are at very high risk of cardiovascular events: A cross-sectional chart review study (STONE HF). Primary Care Diabetes 2022;16:135–41.
8
Terveyden ja hyvinvoinnin laitos. Diabetes-pilottirekisterin loppuraportti 2020. thl.fi/documents/9716163/9880810/Diabetes_pilottirekisterin_loppuraportti.pdf/9584c6a6-3c80-f67f-808f-59a91685faf0?t=1672843971072
9
Hagnäs M, Sundqvist H, Jokelainen J ym. The prevalence of chronic kidney disease and screening of renal function in type 2 diabetic patients in Finnish primary healthcare. Primary Care Diabetes 2020;14:639–44.
10
Metsärinne K, Kantola I, Niskanen L ym. STONE HF -tutkimuksen viesti lääkäreille: Suojaa tyypin 2 diabeetikon sydäntä ja munuaisia. Diabetes ja lääkäri 2020;49. www.diabetes.fi/files/21430/Diabetes_ja_laakari_-lehti_42020.pdf
11
Suomalaisen Lääkäriseuran Duodecimin ja Suomen Nefrologiyhdistyksen asettama työryhmä. Diabeteksen munuaistauti. Käypä hoito -suositus 2020. (siteerattu 3.3.2022). www.kaypahoito.fi
12
Levey AS, Stevens LA, Schmid CH ym. A new equation to estimate glomerular filtration rate. Ann Intern Med 2009;150:604–12.
13
Diabetesliitto. Hyvinvointialueen raportti, Keski-Uusimaa 2023. www.diabetes.fi/files/22364/Keski_Uusimaa_2023_hyvinvointialueraportti.pdf
14
Terveyden ja hyvinvoinnin laitos. Diabetesrekisterin raportti. Helsinki: Terveyden ja hyvinvoinnin laitos 2024. (siteerattu 25.10.2025). repo.thl.fi/sites/nqrdm/viimeisin/index.html

English summary

Screening and diagnosis of diabetic kidney disease in Central Uusimaa, Finland: an analysis from local primary care data lake

Background   Diabetic kidney disease is an underdiagnosed complication, which is not optimally screened in Finland. 

Methods   We evaluated diabetes care data available in the primary care data lake of Keusote, the wellbeing services county of Central Uusimaa, Finland. The prevalence, the annual measures of glucose and kidney function as well as the number of laboratory measurements were determined. The study cohort included individuals with a diabetes diagnosis or medication between January 2008 and September 2019. Analyzed laboratory measurements included hemoglobin A1c (HbA1c), estimated glomerular filtration rate (eGFR), and urine albumin-creatinine ratio (UACR).

Results  The median follow-up time was 8.7 years (interquartile range, IQR: 5.0–12.6). The prevalence of diabetes increased from 3 % in 2008 to 5 % in 2021. At the end of the follow-up, the median HbA1c was 62.0 mmol/mol (IQR: 54.0–72.0) in type 1 diabetes (T1D) and 47.0 mmol/mol (IQR: 41.0–58.0) in type 2 diabetes (T2D) patients. In 2021, individuals with diabetes had on average 0.9 HbA1c, 1.5 eGFR and 0.4 UACR measurements.

Conclusions   In patients with T2D, the HbA1c levels were within the optimal range. In patients with T1D, the HbA1c levels were suboptimal. The rate of albuminuria screening was alarmingly low in Keusote.

Merja Laine, Mervi Haapala, Kristiina Uusi-Rauva, Juhani Aakko, Markku Pentikäinen, Kirsi Mikkola, Nami Halonen, Kari Pulkki, Niina Säävuori, Per-Henrik Groop, Kaj Metsärinne

Lääkäriliitto Fimnet Lääkärilehti Potilaanlaakarilehti Lääkäripäivät Lääkärikompassi Erikoisalani Lääkäri 2030