Terveydenhuolto

Fimlabissa otetaan käyttöön tekoälyavusteista diagnostiikkaa 

Hankinnalla muun muassa nopeutetaan patologian diagnostiikkaa.

Ulla Toikkanen

Fimlab Laboratoriot Oy on solminut puitesopimuksen usean tekoälyalgoritmitoimittajan kanssa. Hankinnalla nopeutetaan ja tarkennetaan patologian diagnostiikkatyötä sekä vastataan alan asiantuntijavajeeseen.

Fimlabissa on seurattu tekoälyyn perustuvien kuva-analyysimenetelmien kehitystä tiiviisti.

– Tekemämme markkinakartoituksen perusteella kävi ilmi, että kliiniseen diagnostiikkaan sertifioituja tekoälysovelluksia on saatavilla jo melko laajalti yleisimmille syöville ja näytetyypeille, mikä osoitti hetken olevan otollinen kilpailutukselle, kertoo Fimlabin patologian osastonylilääkäri Teemu Tolonen tiedotteessa .

Nyt solmitut yhteistyösopimukset mahdollistavat tekoälyn hyödyntämisen yleisimpien syöpätyyppien, kuten eturauhas-, rinta- ja maha-suolikanavasyövän diagnostiikassa, imusolmukkeista etsittävien etäpesäkkeiden seulonnassa ja immunohistokemiallisissa värjäyksissä. Lisäksi tekoälyn avulla voidaan automatisoida erilaisia työläitä manuaalisia tehtäviä.

Vastataan patologien eläköitymiseen

Fimlabin patologian laboratorioissa aloitettiin histologisten näytteiden digitalisointi vuonna 2021, minkä jälkeen siirryttiin alle vuodessa lähes yksinomaan kuvaruudulta tehtävään diagnostiikkaan. Digitaaliseen patologiaan siirtymisen yhtenä tavoitteena oli mahdollistaa tekoälyn käyttö kuvien analyysissä.

– Diagnostiikkaa tehostamalla vastaamme samalla patologien eläköitymisen ja kasvavien näytemäärien aiheuttamaan asiantuntijavajeeseen. Tekoäly ei suinkaan korvaa erikoislääkäreitä, mutta tehostaa ja tukee heidän työtään niin, että toiminta nopeutuu ja tarkentuu, Fimlabin patologian erikoisalajohtaja Mika Tirkkonen sanoo.

Lue lisää: Uusia lääkkeitä tekoälyn avulla

Lue lisää: Tekoälyn suuri salaisuus

Lue lisää: Tekoälyä ei tarvitse pelätä

Kirjoittaja

Ulla Toikkanen

Lääkäriliitto Fimnet Lääkärilehti Potilaanlaakarilehti Lääkäripäivät Lääkärikompassi Erikoisalani Lääkäri 2030